Le soleil brille à travers les hautes fenêtres d’une salle de conférence universitaire moderne. Un groupe d’étudiants se calme tandis que leur professeur commence la session.
« Bonjour à tous et bienvenue dans le cours d’anglais 101, Tragédies shakespeariennes », déclare le professeur Lundy. « Plongeons là où nous nous sommes arrêtés la semaine dernière. ChatGPT, qu’as-tu pensé de la fin de Roméo et Juliette ? »
« ChatGPT est saturé en ce moment. Recevez une notification lorsque nous serons de retour », déclare ChatGPT.
« On dirait que quelqu’un n’a pas encore bu sa tasse de café du matin ! », plaisante le professeur Lundy. « Hé, Google, souhaitez-vous partager vos pensées ? »
« Je suis désolé, je ne comprends pas ce que vous demandez », répond Google.
« Google, il serait plus facile de fournir des contributions significatives si vous faisiez plus attention », déclare le professeur Lundy. « Hé, Google, quelles sont vos pensées sur la fin de Roméo et Juliette ? »
« Désolé, je n’ai aucune information à ce sujet. Mais j’ai trouvé quelque chose d’autre. Voulez-vous savoir « comment conclure une dissertation sur Roméo et Juliette ? », déclare Google.
« Non merci, Google », déclare le professeur Lundy. « Très bien, qui d’autre voudrait… »
« En tant que modèle linguistique, je n’ai ni pensées ni sentiments personnels », interrompt ChatGPT. « Cependant, je peux vous dire que la fin de Roméo et Juliette est largement considéré comme tragique, car les deux personnages principaux, Roméo et Juliette, meurent tous deux à cause de leur amour l’un pour l’autre. La pièce se termine par un sentiment de désespoir et l’idée que l’amour peut être destructeur. »
« D’accord, merci pour cette information, ChatGPT », déclare le professeur Lundy. « Quelqu’un d’autre ? »
« Sur la base de ce que vous avez dit, ChatGPT, je pensais que la véritable tragédie allait au-delà de l’amour gâté de Roméo et Juliette », intervient Jenn. « Il était tragique que Roméo doive recourir à une tromperie aussi extrême pour pouvoir avoir une chance d’aimer Juliette. Encore pire était le fait que leurs familles les poussaient à faire le sacrifice ultime pour qu’ils puissent être ensemble. »
« Merci pour cela, Jenn. J’aime que vous pensiez de manière critique au texte et que vous apportiez certaines de vos propres pensées à vos contributions en classe », déclare le professeur Lundy.
« Très bien, cela semble être le bon moment pour présenter votre prochain devoir : la réécriture de la fin de Roméo et Juliette », explique le professeur Lundy. « Et pour aider à canaliser votre Shakespeare intérieur, ce sera un travail écrit à la main. »
« Je suis désolé, je ne comprends pas », disent Google et ChatGPT à l’unisson.
L’intelligence artificielle générative (IA) a créé beaucoup de buzz récemment. Bien que nous nous soyons adaptés à un certain niveau à la vie avec les robots – il est probable que vous ayez un Google Home ou Alexa, ou que vous ayez normalisé le fait de demander son chemin à Siri – la création de contenu par l’IA générative dépasse le cadre des loisirs.
Il est désormais devenu une menace de remplacer des compétences que l’on pensait auparavant n’appartenir qu’aux humains, telles que l’écriture cohérente ou l’animation et la conception.
L’utilisation d’outils de contenu d’IA bouleverse le monde de l’enseignement supérieur. Sans vision claire, de nombreux établissements essaient de décider quel rôle jouera l’IA dans l’enseignement supérieur, le cas échéant.
L’utilisation de l’IA générative est-elle considérée comme une tricherie? Peut-être. Quelle valeur cette technologie a-t-elle potentiellement pour les étudiants? Le temps le dira. L’IA et l’enseignement supérieur peuvent-ils travailler ensemble en paix pour se compléter l’un l’autre? Peut-être.
Bien que les implications de l’IA soient vastes, et que votre position sur son utilisation dépend en fin de compte de vous et de votre établissement, cet article de blog explorera les hauts et les bas de l’utilisation des outils d’écriture par l’IA dans l’enseignement supérieur et la façon dont ils changent le paysage académique.
Qu’est-ce que l’IA générative?
L’IA générative est un logiciel qui peut créer un nouveau contenu en fonction de l’analyse des données et des informations existantes. Ce qu’il produit peut aller des billets de blog et du texte publicitaire aux images et aux œuvres d’art. Dans de nombreux cas, l’utilisateur saisit une requête (Quelles sont vos impressions sur la fin de Roméo et Juliette ?) et « le logiciel utilise des modèles d’apprentissage automatique complexes pour prédire le mot suivant en fonction des séquences de mots précédentes, ou l’image suivante en fonction des mots décrivant les images précédentes. »
Le logiciel d’IA générative le plus examiné dans l’enseignement supérieur est ChatGPT, créé par OpenAI. ChatGPT se décrit comme « un grand modèle linguistique développé par OpenAI. Il est formé sur un ensemble de données de texte conversationnel et peut être utilisé pour générer des réponses humaines aux entrées textuelles. Il est basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-training Transformer), qui est un type de réseau de neurones basé sur des transformateurs. ChatGPT est l’une des dernières versions de GPT, qui est affinée pour le texte conversationnel. »
Les établissements d’enseignement supérieur du monde entier débattent de l’opportunité de l’interdire purement, de trouver des moyens de détecter son utilisation, de s’adapter à son utilisation, de l’utiliser comme moment d’enseignement ou d’une combinaison de toutes ces options, le cas échéant.
Interdiction de l’IA générative dans l’enseignement supérieur
L’une des raisons les plus évidentes pour lesquelles l’utilisation de contenu généré par l’IA est mal vue dans l’enseignement supérieur est son impact sur l’intégrité académique.
Au lieu que les étudiants se tournent vers la bibliothèque, trouvent des références crédibles et rédigent un travail convaincant, ils peuvent simplement déposer une requête dans ChatGPT et laisser le robot faire le travail à leur place.
Qu’un article soit écrit dans son intégralité à l’aide d’un contenu d’IA générative ou uniquement par extraits, cela soulève toujours la question de la tricherie.
Une solution, comme celle choisie par le département de l’éducation de la ville de New York, est d’interdire complètement ChatGPT sur les appareils scolaires. Bien que cela n’inclue pas les établissements d’enseignement supérieur, c’est toujours une option lorsqu’il s’agit de décider quoi faire avec cette nouvelle technologie.
L’interdiction de ChatGPT montrerait-elle une position ferme sur la façon dont un établissement perçoit l’abus de l’IA générative et l’intégrité académique ? Oui. Le blocage de cette technologie sur les campus empêchera-t-il les étudiants d’y accéder? Non.
Alors, quelles autres options sont disponibles?
Détection du contenu d’IA générative
Une autre façon d’aider à réduire l’enthousiasme des étudiants pour l’utilisation abusive des outils de contenu d’IA dans l’enseignement supérieur consiste à les détecter. Lorsque les étudiants envoient des travaux, d’autres outils technologiques ont été créés ou sont en cours de création avec des éléments intégrés pour détecter les écrits produits par nos amis robots.
Certains outils de détection de contenu par IA sont déjà en cours d’élaboration :
- Turnitin a annoncé qu’elle publierait des fonctionnalités ChatGPT cette année.
- OpenAI lui-même cherche à ajouter un filigrane pour aider à la détection
- Un groupe communautaire OpenAI a publié un outil de détection
- L’application GPTZero a été développée par un étudiant de l’Université de Princeton
Une chose importante à garder à l’esprit lors de la réflexion sur la voie de détection, c’est que la technologie n’est pas parfaite. Bien que cela puisse être très efficace, il est probable qu’à un moment donné, un étudiant soit accusé à tort d’utiliser du contenu génératif d’IA. Il pourrait être préférable d’utiliser ces outils de détection pour lancer une évaluation secondaire du contenu ou avoir une discussion avec l’étudiant au sujet de ses sources.
Adaptation à l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur
Pour encourager une interaction minimale avec les outils de contenu d’IA, certains établissements optent pour une méthode plus traditionnelle de prestation des cours et des devoirs.
Certains établissements, tels que l’Université George Washington et l’Université Rutgers, suppriment progressivement les devoirs à la maison ou les examens à livre ouvert pour limiter les possibilités d’utiliser l’IA générative. Au lieu de cela, ils compteront davantage sur les évaluations et les projets qui peuvent être surveillés de plus près, comme les travaux en classe, les travaux de groupe ou les examens oraux.
Il existe également une variété de façons dont un SGA agile tel que D2L Brightspace peut aider à contourner l’utilisation de l’IA en classe. Certains exemples de Brightspace incluent :
- Travaux vidéo : l’intégration de simulations, de présentations ou d’évaluations de questions-réponses par le biais de vidéos permet aux établissements de maintenir une approche d’apprentissage mixte dotée d’éléments garantissant l’authenticité.
- Évaluations écrites multiétapes avec commentaires: fournir des commentaires tout au long d’une évaluation aide non seulement à renforcer la relation humaine entre le professeur et l’étudiant, mais offre également plus d’occasions de vérifier l’état du travail. Brightspace simplifie le processus en demandant aux étudiants de soumettre les premiers projets pour annotation et commentaire, plutôt que de compter sur une seule soumission, qui présente un enjeu important.
- Des instructions claires et des sources appropriées : l’utilisation de rubriques numériques dans Brightspace facilite la définition des exigences pour les étudiants et la description de la façon dont leur travail sera évalué, et même l’intégration d’évaluations authentiques.
Utilisation des outils de contenu d’IA comme moment d’enseignement
La technologie va continuer à évoluer, que nous le voulions ou non. Donc, au lieu de la rejeter, certains établissements accueillent l’IA générative dans leurs cours dans le but d’enseigner aux étudiants son utilisation.
Comme l’a rapporté The New York Times, l’Université Furman en Caroline du Sud et l’Université d’État de Buffalo, à New York, vont intégrer l’IA générative dans la discussion sur l’intégrité académique.
Au lieu de laisser les étudiants à leur libre arbitre, les éduquer sur le logiciel et ses avantages (génération d’idées et d’inspiration) et ses inconvénients (plagiat et fausses informations) peut permettre aux étudiants de prendre la décision moralement bonne lors de la soumission de leur travail.
Le logiciel de modèle linguistique peut également être utilisé pour générer un contenu qui peut être analysé ou, comme le suggère Forbes, vérifié par les étudiants. En examinant le logiciel de plus près, les étudiants peuvent mieux comprendre ses défauts et les prendre en considération pour déterminer son utilisation dans leurs activités académiques.
Apprendre à vivre avec les outils de contenu d’IA dans l’enseignement supérieur
De plus en plus d’étudiants universitaires recherchent des résultats axés sur la carrière de leurs études postsecondaires. Les étudiants traditionnels et non traditionnels se préoccupent du coût de l’enseignement supérieur.
L’utilisation de logiciels tels que ChatGPT peut avoir un impact sur ces deux préoccupations. La plupart des étudiants voudront probablement continuer à tirer le meilleur parti de l’éducation pour laquelle ils payent. Les étudiants voudront également acquérir les compétences nécessaires pour survivre sur le marché du travail après l’obtention de leur diplôme, notamment être capable d’écrire de manière complète et approfondie.
D’autre part, les étudiants qui cherchent peut-être simplement à obtenir un diplôme qui leur permettra de décrocher un emploi après l’obtention de leur diplôme peuvent avoir des relations plus étroites avec les robots.
En fin de compte, il appartient à chaque établissement de décider comment coexister avec le contenu d’IA générative et de surfer sur la vague alors que cette technologie, et les autres, continuent d’évoluer.
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