L’application de l’IA dans des contextes éducatifs n’est pas un parcours singulier : c’est un vaste paysage, en constante évolution et riche en possibilités. Plutôt que de rechercher une réponse unique, les enseignants ont besoin d’une carte multidimensionnelle pour guider leur exploration du potentiel de l’IA dans l’apprentissage.
Pour de nombreux enseignants, la montée en puissance de l’IA dans l’éducation a été perçue comme une quête épique qui leur a été imposée avec peu d’avertissement. Face au changement rapide, d’innombrables communautés académiques ont abordé ce défi en recherchant une solution unique – un Saint-Graal de la littératie en IA – qui répondrait à leurs questions et préparerait leur travail pour l’avenir.
Mais cette approche monolithique du développement des compétences en IA a causé à beaucoup d’entre nous de nouveaux problèmes et de nouveaux maux en raison d’un fait crucial : l’IA n’est pas statique, et notre relation avec elle non plus.
En m’éloignant de cette quête solitaire, j’aime comparer l’exploration et le développement de la littératie en IA à un safari : une exploration continue de l’inconnu, nécessitant une observation pointue, une adaptabilité et une ouverture à l’inattendu. Les compétences et les états d’esprit nécessaires pour naviguer dans ce paysage en constante évolution ne visent pas à arriver à une réponse finale ; ils visent à apprendre à donner un sens au rôle de l’IA dans l’éducation au fur et à mesure qu’il continue de se dérouler.
Alors, comment pouvons-nous passer d’une approche binaire – connaissance de l’IA ou non – à l’adoption d’un ensemble plus fluide et évolutif de connaissances en IA qui sont interconnectées, sensibles au contexte et qui évoluent avec le temps?
Les huit dimensions de la littératie en IA
Treat the eight dimensions as an AI literacy framework rather than a checklist.
Le travail pour développer une taxonomie des connaissances en IA a commencé par une étude commandée par l’UNESCO IITE et l’Université ouverte de Shanghai pour collecter une série de résultats sur les compétences et les aptitudes nécessaires pour utiliser l’IA de manière éthique et percutante dans divers contextes académiques. Au moyen de conversations avec des enseignants sur six continents et plus de 25 pays, nous avons regroupé leurs perspectives et leurs pratiques dans huit domaines clés de la littératie en IA. Une évolution des éléments essentiels de la littératie numérique selon Doug Belshaw, les huit dimensions de la littératie en IA peuvent être divisées en deux groupes : quatre ensembles de compétences (ce que nous faisons) et quatre états d’esprit (ce que nous savons et ressentons).
Les établissements qui font déjà progresser l’enseignement basé sur les compétences trouveront un alignement naturel sur ces littératies en IA, car les deux cadres se concentrent sur la démonstration de compétences appliquées plutôt que de connaissances passives.
The same lens helps when comparing AI LMS platforms for institutional rollout.
Ensembles de compétences : comment nous utilisons l’IA
- Connaissances culturelles en IA : reconnaître les liens entre les personnes, les ressources et les outils basés sur l’IA, et les points d’engagement au sein des outils d’IA et des environnements compatibles avec l’IA.
- Connaissances créatives en IA – s’engager dans l’idéation et les actions génératives à l’aide de l’IA, en se concentrant sur la façon dont l’IA peut ajouter de la valeur et introduire de nouvelles possibilités dans des contextes spécifiques.
- Connaissances constructives en IA : utilisation d’outils d’IA pour créer, remixer et générer de nouveau contenu, en appliquant les fonctionnalités de l’IA.
- Connaissances communicatives en IA : tirer parti des technologies d’IA pour transmettre des idées efficacement, en reconnaissant les pratiques socioculturelles et les nuances que l’IA interprète et influence dans différents contextes.
Les mentalités : comment nous percevons l’IA
- Connaissances confiantes en matière d’IA : développer la capacité de résoudre les problèmes et de gérer l’apprentissage dans des environnements axés sur l’IA en comprenant et en exploitant leurs caractéristiques et leur potentiel uniques.
- Connaissances cognitives en IA – Élargissement des capacités intellectuelles en participant à des processus et des environnements basés sur l’IA.
- Connaissances critiques en matière d’IA : examen de la dynamique de pouvoir et des considérations éthiques inhérentes aux pratiques d’IA, en réfléchissant sur les impacts sociétaux plus larges des décisions et des actions basées sur l’IA.
- Connaissances civiques en IA – Utilisation des connaissances et des compétences en IA pour contribuer positivement à la société, en utilisant l’IA pour favoriser l’autonomisation de la communauté, l’engagement et le progrès sociétal.
Observer les connaissances en IA en action
De la même manière que cette étude a situé la littératie en IA comme une évolution des littératies numériques, lorsque nous créons des approches pour explorer la littératie en IA, nous n’avons pas besoin de repartir de zéro. Les littératies en IA s’appuient sur les mêmes mentalités et les mêmes compétences que celles que nous avons toujours utilisées pour évaluer les nouvelles technologies éducatives. Ce dont nous avons besoin maintenant, c’est un vocabulaire partagé pour nous aider à communiquer le but et la fonction de l’IA de manière à trouver un écho auprès de nos communautés d’apprentissage.
En outre, tout comme les littératies numériques, les littératies en IA sont interconnectées : elles n’existent pas en silo. Cela est apparu dans la recherche le plus clairement dans plusieurs regroupements de littératies en IA. Par exemple, les littératies critiques en IA aident les enseignants à évaluer si le contenu généré par l’IA est culturellement valorisant, en lien avec les littératies culturelles en IA. Les littératies cognitives en IA jouent un rôle clé pour solliciter efficacement les modèles d’IA, en s’entrecroisant avec les littératies communicatives en IA pour façonner des résultats significatifs générés par l’IA.
Les enseignants utilisant des modèles d’apprentissage mixte sont particulièrement bien positionnés pour intégrer les connaissances en IA dans l’enseignement en présentiel et en ligne.
En outre, les connaissances en IA évoluent en fonction de notre utilisation et de notre compréhension des défis et des opportunités présentés par l’IA dans l’enseignement supérieur et au-delà. Cela a été constaté dans les conversations avec les leaders mondiaux sur l’IA dans leurs contextes, que, bien que l’accent soit actuellement mis sur les littératies constructives en IA – la compréhension du fonctionnement des outils d’IA – ils pensent que cela changera avec le temps. À mesure que l’IA évolue, les enseignants peuvent s’attendre à un changement vers des littératies créatives en IA, en particulier pour les concepteurs pédagogiques et les enseignants intégrant l’IA dans leurs pratiques d’enseignement.
Classroom observation shows AI literacy in practice long before any assessment can score it.
Poursuivre l’exploration
Le parcours de la littératie en IA ne consiste pas à maîtriser un ensemble de compétences fixe, mais à adopter un processus de découverte participatif et évolutif. Pour approfondir votre compréhension, vous pouvez explorer la taxonomie complète des Dimensions des littératies en IA, qui fournit une décomposition détaillée des huit dimensions et de leurs applications dans différents rôles. Et si vous avez vu des littératies en IA émerger dans votre propre travail et que vous souhaitez soutenir nos recherches en cours, vous pouvez contribuer à une base de données ouverte d’exemples de cas, où les enseignants sont invités à partager des exemples de littératies en IA mises en pratique. Les soumissions peuvent être anonymes ou créditées pour garantir que la connaissance collective en matière de littératie en IA continue de croître.
Pour ceux qui cherchent à développer leurs compétences en IA de manière structurée, un mini-cours Brightspace gratuit appelé AI Literacies Unlocked offre une expérience d’apprentissage guidée qui soutient les enseignants, les concepteurs pédagogiques et les dirigeants dans le développement de leurs compétences en IA. Et au cours des prochains mois, de nouvelles publications de l’IITE de l’UNESCO partageront les résultats de cette recherche, offrant un aperçu supplémentaire de la façon dont la littératie en IA peut être exploitée dans des contextes éducatifs mondiaux. Ces publications, ainsi que d’autres produits de connaissances ouvertes et les occasions de participation communautaire, peuvent être explorés sur le site Web Opened Culture.
Le développement de la littératie en IA n’est pas une réalisation ponctuelle, mais un processus de croissance continu, que les établissements peuvent soutenir en intégrant ces huit dimensions aux programmes existants et au développement professionnel.
La littératie en IA est un repère, et non une destination fixe. En les adoptant, nous nous donnons les moyens de naviguer dans le rôle évolutif de l’IA dans l’éducation avec confiance, curiosité et créativité. La route à suivre n’est pas encore tracée, et nous jouons chacun un rôle dans la définition de son cours. Avançons ensemble en adoptant l’inconnu non pas comme quelque chose à craindre, mais comme un espace de possibilité.
For the workplace side of this shift, see our take on AI in elearning.
Vous en voulez plus ? Inscrivez-vous à AI Literacies Unlocked : les compétences et les états d’esprit essentiels pour l’avenir de l’apprentissage. Hébergé sur Brightspace, ce mini-cours gratuit et à rythme autonome vous dotera des compétences et des mentalités de base nécessaires pour utiliser l’IA plus efficacement.
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