Beyond the Hype: How Embedded AI Can Help Higher Education Move from Experimentation to Instructional Impact
Allez au-delà de la séance d’affiches avec le livre blanc de D2L et Digital Promise.
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Les outils d’IA sont de plus en plus courants dans l’enseignement supérieur. Mais le fait de rendre un outil disponible ne signifie pas que les enseignants l’utiliseront ou y verront une raison de le faire.
Pour les enseignants, les concepteurs pédagogiques et les administrateurs SGA, une adoption significative ne dépend pas uniquement des fonctionnalités d’un outil. Cela dépend de la mesure dans laquelle la technologie s’intègre aux flux de travail existants, soutient le jugement professionnel et offre aux enseignants un endroit sûr pour apprendre en essayant.
Pour explorer ce qui aide les enseignants à adopter un outil d’IA de manière significative, les chercheurs ont formé un partenariat entre la recherche et la pratique (RPP). Le travail a impliqué Yoon Ha Choi de Digital Promise, Alice Wu Swift du système universitaire d’Hawaii et du UH Online Innovation Center, Ashley Morris Biddle du Leeward Community College, et 26 praticiens de sept établissements d’enseignement supérieur. Grâce au financement de D2L, le partenariat a examiné comment les enseignants utilisaient D2L Lumi, l’outil d’IA de D2L intégré à D2L Brightspace, pour le soutien pédagogique.
Les résultats offrent des leçons utiles aux établissements qui envisagent d’introduire l’IA de manière à refléter les besoins des enseignants.
Le partenariat a également permis d’intégrer les perspectives des praticiens dans une conversation qui peut autrement se concentrer principalement sur ce que les outils d’IA peuvent faire. Comme l’explique Ashley Biddle, professeure agrégée de psychologie au Leeward Community College, « il y a beaucoup de choses dans le fait d’être un formateur que vous ne pouvez pas savoir à moins de le faire. Il y a aussi des choses qui ne sont pas grand-chose lorsque vous enseignez un cours, mais qui deviennent énormes lorsque vous enseignez six cours. »
Ce point parle de la valeur de la compréhension du fonctionnement de l’IA dans différents contextes d’enseignement, et non seulement de ce qu’elle peut faire en théorie.
Commencez par le travail, pas la technologie
L’intégration du flux de travail était importante pour les participants.
Les participants ont apprécié D2L Lumi, car il soutenait le travail qu’ils faisaient déjà. Un participant du corps professoral a particulièrement apprécié de pouvoir regrouper des questions pour examen tout en restant dans le SGA. L’outil était suffisamment rapide pour être utile et a incité l’enseignant à vérifier que les questions étaient exactes et alignées.
Lorsque les enseignants doivent quitter les systèmes familiers, ouvrir une autre plateforme et apprendre un nouveau processus, même une technologie utile peut sembler être une chose de plus à gérer. Lorsque le soutien de l’IA, tel que D2L Lumi, est intégré aux flux de travail existants, les enseignants peuvent plus facilement décider si cela convient à une tâche particulière.
Laisser le contrôle aux enseignants
La recherche a également montré que les enseignants ont des idées différentes sur les parties de leur travail que l’IA devrait prendre en charge.
Un participant du corps professoral a expliqué que la création de travaux était l’une des parties de l’enseignement qu’ils valorisaient le plus. Comprendre leurs étudiants, travailler avec le matériel didactique et trouver des moyens créatifs de faire participer les apprenants n’étaient pas des tâches qu’ils voulaient confier à l’IA.
Les résultats suggèrent que les enseignants veulent la liberté de décider où l’IA peut aider et où l’expertise humaine devrait rester au centre. Une adoption significative n’exige pas que les enseignants utilisent l’IA pour tout. La confiance dépend également de la supervision. Un participant a apprécié les fonctionnalités de D2L Lumi qui l’ont incité à examiner et à confirmer que les questions générées par l’IA étaient exactes et alignées avant de les utiliser.
En tant que professeur de psychologie, je base mon enseignement sur la théorie de l’autodétermination de Deci et de Ryan, qui dit que toutes les personnes ont besoin de ressentir un sentiment d’autonomie, de compétence et de lien avec les autres pour être motivées. La plupart des formateurs enseignent parce qu’ils aiment le défi de transmettre des connaissances aux étudiants et vivent les moments où les yeux des étudiants s’illuminent de compréhension. Je ne veux pas que l’IA ait ces moments-là, je veux que l’IA m’aide à effectuer des tâches subalternes, telles que la rédaction d’annonces accrocheuses.
-Ashley Biddle, professeure agrégée de psychologie au Leeward Community College
Rendre l’expérimentation gérable
Les participants ont décrit D2L Lumi comme un moyen sans risque pour les formateurs qui étaient nouveaux en IA de commencer à expérimenter. Ashley Biddle a commencé le RPP avec un certain scepticisme à propos de D2L Lumi. « Il a fallu que mon concepteur pédagogique préféré recrée une partie de l’un de mes cours, en l’utilisant pour les questions pratiques, pour me convaincre que cela valait la peine d’essayer », dit-elle. « Comme toutes les nouvelles choses à adopter, je pense que nous hésitons au début jusqu’à ce qu’il y ait une expérience directe ou que nous entendions quelqu’un que nous respectons l’utiliser. »
Un environnement familier, une tâche pédagogique ciblée et les possibilités d’examiner ou de réviser les résultats ont contribué à rendre cette expérimentation plus gérable.
Les participants ont déclaré que le RPP les motivait à essayer D2L Lumi plus intentionnellement et à le recommander aux autres.
Créer des occasions d’apprendre ensemble
Le partenariat a créé une autre condition qui a favorisé l’adoption : la connexion avec les pairs.
Le RPP a offert une occasion unique aux professeurs, au personnel et aux chercheurs de se réunir et de partager divers points de vue et cas d’utilisation. Pouvoir entendre les autres dans des rôles et des contextes différents m’a vraiment permis d’élargir ma pensée, à la fois du point de vue de l’enseignement et du point de vue de la conception pédagogique et du soutien aux professeurs.
-Alice Wu Swift, chargée de cours sur l’hôtellerie à l’Université d’Hawaii à Mānoa et conceptrice pédagogique, UH Online Innovation Center
Les participants ont participé à des groupes de discussion et à des entrevues propres à l’établissement, ainsi qu’à trois réunions inter-établissements sur cinq mois. Ces conversations ont réuni des professeurs, du personnel et des concepteurs pédagogiques de différents établissements et disciplines.
Les participants ont déclaré que le partenariat les encourageait à parler de D2L Lumi avec des collègues, y compris des formateurs qui étaient nouveaux dans l’IA. Ces conversations ont aidé à faire progresser l’adoption de l’IA au-delà de l’expérimentation individuelle et dans un processus d’apprentissage partagé.
Ces résultats suggèrent que les établissements pourraient créer des occasions similaires grâce à des communautés de pratique, à des groupes de travail transversaux et à des moments réguliers pour partager des exemples et des questions. Les enseignants doivent apprendre non seulement comment un outil fonctionne, mais quand et pourquoi il est logique de l’utiliser.
La leçon à retenir est claire : des stratégies d’IA significatives commencent par les besoins des enseignants. Ils s’intègrent naturellement aux flux de travail existants, respectent le jugement professionnel et font place à une expérimentation prudente. Les chercheurs discuteront de leurs conclusions lors de la séance d’affiches Utilisation de l’IA pour le soutien pédagogique : informations et implications d’un partenariat entre la recherche et la pratique lors de la conférence annuelle EDUCAUSE 2026 le 30 septembre, de 16 h 30 à 17 h 30 dans la zone d’affiches EDUCAUSE Commons.
Le RPP était axé sur la collaboration et l’apprentissage. Nous voulons poursuivre ces types de conversations avec les participants à EDUCAUSE et vous invitons à vous arrêter à notre affiche.
–Yoon Ha Choi, chercheur principal au niveau postsecondaire, Digital Promise
L’adoption de l’IA ne consiste pas à demander aux enseignants de remettre leur travail. Il s’agit de leur donner le soutien et l’espace nécessaires pour décider de la place de l’IA, et de la place qu’elle ne devrait pas occuper.
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