Comment l’IA peut soutenir les enseignants avec la conception pédagogique : un résumé du webinaire du Dr. Luke Hobson
Lecture de 7 min
Si vous êtes intéressé à en savoir plus sur la façon dont l’IA peut soutenir la conception pédagogique ou la création de matériel didactique, vous êtes arrivé au bon résumé du webinaire.
Vous êtes curieux de savoir comment l’IA générative et les modèles linguistiques à grande échelle peuvent être utilisés pour concevoir et créer des expériences d’apprentissage exceptionnelles? Pour nous donner un aperçu de ce problème, nous nous sommes tournés vers le Dr. Luke Hobson, concepteur pédagogique principal et gestionnaire de programme chez MIT xPRO, fondateur d’Instructional Design Institute, podcasteur et auteur.
C’est une promesse alléchante, en particulier pour les enseignants qui sont notoirement limités et sous-financés. Il est difficile de résister à l’attrait de ces nouveaux outils numériques qui pourraient aider les enseignants à créer et à concevoir des expériences d’apprentissage. Mais l’IA pourrait-elle vraiment être la réponse ?
Selon le Dr. Luke Hobson, ce n’est pas parfait, mais cela peut certainement aider.
Domaines où l’IA pourrait être appliquée
Hobson partage qu’il était intéressé d’apprendre comment les LLM et les outils d’IA générative, tels que ChatGPT, Google Bard et DALL-E, pourraient être utilisés pour générer du matériel didactique et effectuer diverses tâches chronophages, notamment, mais sans s’y limiter, les tâches suivantes :
la conception d’activités d’apprentissage, d’exercices d’apprentissage basés sur des scénarios et de simulations
rédaction de scripts de jeux de rôle, de descriptions de cours, de programmes scolaires
conception d’ateliers
correction et rédaction de copie
amélioration de l’accessibilité
Il a découvert que « parmi tous ces différents types d’essais et d’expériences, il y avait certaines choses qui ont certainement très bien fonctionné. Bien que l’IA ne soit pas parfaite et ne le sera jamais. À mon avis, [c’est un] kickstarter pour trouver des idées. » Comme Robin pour notre Batman, cela pourrait être l’acolyte de confiance sur lequel les enseignants peuvent compter quand les choses se corsent.
Création d’exercices d’apprentissage basés sur des scénarios avec l’IA
Marcher dans la peau de quelqu’un d’autre est l’essence de l’apprentissage basé sur des scénarios.
Ces situations fabriquées donnent aux apprenants une chance d’appliquer des connaissances théoriques pour acquérir une expérience pratique. Aussi précieux que puisse être ce type d’approche pédagogique, sa conception et sa création peuvent être un défi.
Hobson s’est donc tourné vers ChatGPT-4. Sur la base de ses demandes initiales, il a été capable de générer un scénario impliquant une entreprise fictive. Une fois de plus, ce n’était pas parfait dès le départ, mais il a été en mesure d’affiner et d’améliorer la production grâce à des invites supplémentaires.
Lorsqu’il a été satisfait, il s’est tourné vers DALL-E dans ChatGPT-4 pour créer une sélection de logos basée sur ses demandes, afin de rendre l’entreprise fictive encore plus crédible.
Utilisation de l’IA pour générer des images
Comme le dit le proverbe, une image vaut mille mots. Mais trouver la bonne image, naviguer dans les droits d’auteur ou tenter de concevoir une image soi-même est une tâche difficile.
Hobson a rencontré un succès remarquable en utilisant DALL-E au sein de ChatGPT-4. Avec ses prompts, une image a commencé à prendre forme.
Gagner du temps et de l’argent en créant vos simulations de niche avec l’IA
Tout comme le Holodeck sur le vaisseau spatial Enterprise, les simulations impliquent de participer à une situation hypothétique pour comprendre à quoi pourrait ressembler une expérience similaire dans le monde réel. Pour ceux qui ne connaissent pas la référence Star Trek, pensez à un simulateur de vol et à la façon dont les jeunes pilotes peuvent apprendre à voler tout en restant en sécurité au sol. C’est une technologie très efficace et très coûteuse.
« Wow, les gens aiment cela si nous le faisons bien », alors pourquoi ne pas essayer de créer le vôtre?
Hobson a adopté ChatGPT, mais a rencontré une résistance inattendue cette fois-ci. L’IA a résisté, sachant qu’elle n’était pas capable de générer des simulations. Mais, après un certain temps, Hobson a été en mesure de la convaincre du contraire. Outre cet inconvénient mineur, Hobson a téléchargé plusieurs types de données pour fournir le contexte et des exemples. « Maintenant, le premier type de prototype n’était pas beau », mais après beaucoup de « va-et-vient », la simulation a commencé à prendre forme. « Plus important encore, les amis, j’ai pu le télécharger et essentiellement le faire mien. »
Si la génération de simulations est un peu ambitieuse, commencez par utiliser ChatGPT dans la génération de scripts de jeux de rôle et dans la création d’exercices de négociation.
Comment l’IA générative peut aider à la conception universelle pour l’apprentissage
La conception universelle pour l’apprentissage (UDL) est la priorité pour de nombreux enseignants qui cherchent à créer et à concevoir des expériences qui fonctionnent pour tous les apprenants.
Hobson demande : « À quoi cela ressemble réellement dans le monde réel ? » Prendre et personnaliser le même contenu pour qu’il corresponde à divers apprenants peut être une tâche monumentale.
Se tournant vers Gemini, anciennement Bard de Google, Hobson a téléchargé un article qu’il avait écrit sur la répétition espacée. Il a ensuite demandé de retravailler le contenu en deux versions différentes : une que les étudiants de niveau supérieur puissent comprendre et une autre pour les élèves de sixième année.
Le potentiel de l’IA dans la conception pédagogique
Les possibilités pour les enseignants et les concepteurs de cours de s’appuyer sur l’IA sont infinies.
Hobson suggère également de demander à l’IA d’accéder au matériel et aux travaux sous l’angle de la diversité, de l’équité, de l’inclusion, de la justice et de l’appartenance (DEIJB). Il peut offrir des conseils et recommander un langage ou une formulation plus inclusifs.
L’avis de ChatGPT 3.5
Tout en résumant le webinaire Hobson, nous nous sommes demandés ce que ChatGPT pourrait ajouter. Nous avons donc demandé si un concepteur pédagogique devait se tourner vers l’IA pour l’aider à créer du matériel éducatif et des ressources pour réduire la charge de travail, à quoi pourrait-il s’attendre?
Source : ChatGPT 3.5 (capture d’écran, 14 mai 2024)
L’appel à l’action de Hobson
Hobson a commencé le webinaire dans le but d’inspirer et de fournir des informations exploitables sur la façon dont l’IA peut soutenir vos aspirations en matière de conception pédagogique, la génération de matériel didactique, et plus encore. S’il y avait un seul point à retenir, ce serait : « Je vous encourage vivement à expérimenter et à voir par vous-même ce que vous pouvez trouver exactement. »
À tout le moins, n’oubliez pas de « continuer à avoir des conversations, à partager et à écouter ». Parce que c’est comme cela que nous enseignons et apprenons. Pas convaincu? Découvrez la vidéo de Hobson ci-dessous pour encore plus de conseils sur la façon d’utiliser ChatGPT.
Prochaines étapes
Prenez un café, installez-vous confortablement et profitez de l’expérience complète du webinaire ici. Vous serez heureux de l’avoir fait.
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