Using AI to Build (Not Bypass) Brainpower in Higher Education in Policy and Practice
Découvrez comment l’IA peut renforcer, et non remplacer, l’apprentissage humain. Repartez avec des piliers clés pour guider l’approche de votre établissement.
Prendre le pouls : quel est le sentiment de l’enseignement supérieur face à l’IA
Au début du webinaire, les participants ont été interrogés sur leurs attitudes personnelles et institutionnelles à l’égard de l’IA. Les résultats ont révélé une ambiance d’optimisme prudent :
- Point de vue personnel : 33 % optimistes, 30 % ouverts d’esprit, 20 % prudents, 6 % préoccupés et 4 % sceptiques
- Position institutionnelle : 35 % exploratoire, 28 % mesurée, 18 % enthousiaste, 15 % appréhensive, 4 % sceptique
Les résultats du sondage ont établi un ton équilibré pour la discussion sur la façon dont l’IA est perçue dans l’enseignement supérieur : une ouverture à son existence, mais une prudence quant à la manière de l’utiliser le plus efficacement possible.
« Pour moi, GenAI est comme un outil puissant. Entre les mains d’une personne qui bénéficie de supervision et de conseils, et qui suit les protocoles de sécurité, cela peut être une chose fantastique », a expliqué Hobson à propos de sa position actuelle sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation. « Entre les mains de quelqu’un qui n’a rien de tout cela, vous allez obtenir des résultats pas si excellents. »
Les résultats du sondage ont également donné le ton pour une session qui équilibrait ambition et réalisme, et ont rappelé à tout le monde que l’innovation en apprentissage est autant une question d’écoute que de leadership.
L’IA, miroir de l’humanité
Pour Wanca, sa curiosité envers l’IA a commencé non pas d’un point de vue technologique, mais de la compréhension de ce qui nous rend humains. Cela l’a conduite à étudier l’IA à travers un objectif humain.
« J’ai réalisé que l’IA n’apprend pas seulement des données, mais des humains. Et chaque élément des données que nous donnons à une IA pour apprendre porte nos empreintes digitales, notre empathie, nos préjugés et notre attention », a-t-elle déclaré. « En fin de compte, je me demande non pas si nous devrions utiliser l’IA, mais comment nous utilisons l’IA. Comment concevons-nous des systèmes qui nous rendent plus humains ? »
Nous pouvons apprendre de l’IA, car l’IA est notre miroir. Elle reflète la conscience de son créateur
Ina Wanca, Chief Academic Technology Innovation Officer at University of Hawaii.
Wanca a exhorté les enseignants à voir l’IA non pas comme une menace, mais comme un amplificateur de l’objectif humain : une technologie qui amplifie les valeurs que nous lui accordons.
Concevoir pour l’apprentissage, pas l’automatisation
Hobson aime s’appuyer sur l’IA pour améliorer la conception des cours, et non la remplacer. Au cours du webinaire, il a partagé comment il a créé un GPT personnalisé appelé Votre UDL Pal, pour aider les enseignants à appliquer les principes de la conception universelle pour l’apprentissage (UDL).
« [Les enseignants] ne connaissent pas nécessairement le cadre [UDL] ni comment l’appliquer, mais ils sont curieux et ils ne seraient pas dérangés d’essayer d’avoir un deuxième regard pour pouvoir les aider », a-t-il expliqué. Cela a conduit Hobson à créer le GPT personnalisé qui permet aux utilisateurs de vérifier leur contenu ou leur travail à travers un objectif UDL. Il a constaté que le GPT était en mesure de fournir de nouvelles idées et de nouvelles perspectives sur la façon dont le contenu pourrait être partagé avec un public plus large.
« C’était essayer de fournir différentes formes de flexibilité, de liberté et d’autonomie dans une expérience d’apprentissage à laquelle je n’aurais peut-être pas pensé », a déclaré Hobson.
Après avoir partagé le GPT personnalisé en ligne, un concepteur principal de la division de formation continue de Harvard m’a contacté pour créer une version sur laquelle former son corps professoral. Son succès a poussé Hobson à envisager la façon dont il peut utiliser l’IA pour aider ses étudiants et l’expérimenter continuellement pour voir comment elle peut améliorer son travail et agir comme une caisse de résonance pour de nouvelles idées.
À mesure que les plateformes d’apprentissage par l’IA mûriront, les établissements auront plus d’outils pour intégrer ces approches collaboratives axées sur la pédagogie directement dans leurs cours.
Vous ne commencez pas nécessairement par l’IA. Vous commencez par une idée, une pensée, un concept, puis vous demandez à l’IA des commentaires.
Robyn Hammontree, Vice President, Academic Partnerships, D2L.
C’est un rappel que la véritable conception de l’apprentissage commence par un but, et non par des invites.
Créer une architecture humaine pour la gouvernance de l’IA
En passant des salles de classe aux campus, Wanca a partagé comment l’Université d’Hawaï met en œuvre un système d’exploitation d’IA, un modèle de gouvernance conçu pour garantir que l’IA fait progresser les priorités institutionnelles, et pas seulement les capacités techniques. Il fournit un cadre clair pour faire progresser les initiatives d’IA de manière holistique.
Le système comporte trois couches ou principes :
- Stratégique : définition de la vision, des valeurs et des priorités
- Opérationnel : relier la stratégie à l’action grâce à l’alignement et aux politiques
- Tactique : activation de petits groupes de travail intercampus pour expérimenter et partager les apprentissages
La première étape est la création de la couche stratégique, a déclaré Wanca. C’est à ce moment que les dirigeants universitaires, comme un chancelier ou un président, définissent la vision institutionnelle, les valeurs et les priorités stratégiques qu’ils cherchent à promouvoir. En outre, un groupe de planification est développé, composé d’équipes interfonctionnelles, qui peuvent apporter différentes perspectives sur le parcours de transformation de l’IA.
L’établissement d’une gouvernance claire de l’IA dans l’éducation aide les établissements à passer de politiques réactives à des stratégies proactives qui protègent l’intégrité académique tout en encourageant l’innovation.
Vient ensuite la couche opérationnelle, qui peut inclure des bureaux dédiés à l’IA ou à l’innovation technologique. L’expertise de ce département sera utilisée pour créer l’alignement entre la couche stratégique et l’engagement sur le campus, et exécuter les initiatives.
Enfin, il y a une couche tactique qui comprend un groupe consultatif ou un groupe de travail sur l’impact. Ces petites équipes concentrées s’attaquent aux priorités et font progresser les initiatives. Cependant, a ajouté Wanca, elle a découvert une couche supplémentaire après avoir déménagé à Hawaï : les valeurs humaines.
« J’ai réalisé qu’il y a également une couche qui est très importante, et cette couche s’appelle les valeurs humaines », a déclaré Wanca. « Parce que les valeurs guident vraiment chaque décision. »
Peu importe la façon dont votre établissement utilise l’IA, il est important de se demander : cela correspond-il aux valeurs humaines de mon établissement, telles que la responsabilité, la transparence ou la réussite des étudiants? Wanca a encouragé les participants à utiliser ces valeurs pour aider à établir un plan afin de garantir que toutes les priorités (qu’il s’agisse des cas d’utilisation, des outils, des fournisseurs et des partenariats) serviront correctement les priorités de votre communauté et vos priorités institutionnelles.
Redéfinir le succès dans l’adoption de l’IA
Vers la fin du webinaire, la conversation est devenue pratique : comment les établissements savent-ils lorsque l’IA est mise en œuvre avec succès?
Pour Hobson, le succès signifie l’alignement sur ce que l’établissement essaie de faire avec les outils, et la compréhension des avantages, des inconvénients et des risques. La prochaine étape consiste à garantir l’adhésion appropriée de toutes les parties prenantes et à disposer des voies appropriées pour les commentaires afin de déterminer ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas. La mise en place de ces protocoles appropriés permet de garantir que les étudiants reçoivent des informations uniformes sur la façon dont l’IA est utilisée dans leur établissement, sans zones grises.
Pour Wanca, en plus de l’évaluation de Hobson, la mise en œuvre réussie de l’IA signifie la création d’un état d’esprit d’apprentissage.
« Pour moi, et plus particulièrement pour l’Université d’Hawaï, je pense qu’une mise en œuvre réussie de l’IA ne dépend pas du nombre d’outils que nous lançons, ou de pilotes, ou du nombre de solutions que nous exécutons. Il s’agit de savoir si nous développons vraiment un état d’esprit et une culture qui peuvent nous permettre d’apprendre », a-t-elle déclaré. « Parce que dans ce parcours vers l’IA, tout le monde est à une phase différente, vous savez? Et je pense que nous devons honorer cela. »
Wanca a également souligné l’importance des valeurs.
« Il faut vraiment tout ancrer dans les valeurs, car nous devons nous souvenir qu’en fin de compte, ce sont les humains qui donnent vraiment un sens », a-t-elle déclaré. « Si nous ne portons pas cet élément humain avec nous, et si nous ne nous accordons pas le temps de réfléchir et d’être à l’aise avec l’inconnu, à l’aise avec l’expérimentation, nous ne pourrons pas avancer. »
Les choses changent et développer ce muscle qui nous permet d’être vraiment à l’aise lorsque nous ne voyons pas l’avenir, c’est ainsi que nous pouvons créer une culture d’IA réussie, une transformation d’IA réussie,
Ina Wanca, Chief Academic Technology Innovation Officer at University of Hawaii.
Les deux orateurs étaient d’accord : la connaissance de l’IA, la transparence et la collaboration sont les véritables mesures du succès, et non le nombre d’outils adoptés.
Les solutions d’enseignement supérieur de D2L aident les établissements à mettre en œuvre l’IA de manière réfléchie, grâce à des outils qui soutiennent à la fois les enseignants et les apprenants tout au long du parcours d’adoption.
Façonner l’avenir de l’apprentissage avec l’IA
La conversation a clairement montré une chose : l’IA dans l’éducation ne concerne pas seulement la technologie, mais les gens, les processus et l’objectif. Le succès dépend de la création d’une culture qui embrasse la curiosité tout en protégeant la pensée critique. Les établissements doivent aller au-delà du battage médiatique et de la peur, en créant des cadres adaptables qui correspondent aux valeurs et favorisent la collaboration.
Plutôt que d’utiliser l’IA comme raccourci, les enseignants devraient l’exploiter pour approfondir l’apprentissage grâce à la réflexion, à la personnalisation et à une conception inclusive. Des modèles de gouvernance flexibles et transparents doivent être créés, tandis que les professeurs et les étudiants ont besoin d’occasions d’expérimenter et d’apprendre ensemble.
En fin de compte, l’avenir de l’IA dans l’éducation sera façonné par la façon dont nous équilibrons innovation et intentionnalité. En concevant pour l’évolution, nous pouvons exploiter l’IA pour autonomiser les apprenants, renforcer les communautés et faire progresser l’éducation de manière significative.
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