Depuis la sortie de ChatGPT en 2022, le rôle de l’intelligence artificielle générative (IA) dans l’éducation a suscité à la fois l’enthousiasme et l’inquiétude. Alors que beaucoup s’inquiètent de la tricherie et de l’inconduite académique, d’autres voient l’immense potentiel de l’IA pour révolutionner l’apprentissage.
Mais ce qui a été en grande partie absent du discours, c’est la voix et la perspective des étudiants sur l’utilisation de l’IA générative, jusqu’à présent.
L’équipe des affaires académiques de D2L s’est associée à des chercheurs du Consortium d’apprentissage en ligne pour le nouveau rapport intitulé Engagement des étudiants et IA : aperçu et résultats de la recherche. L’étude plonge dans la façon dont les étudiants de l’enseignement supérieur perçoivent et utilisent les technologies d’IA générative, révélant un paysage rempli de possibilités et de défis.
La recherche utilisant des méthodes mixtes comprenait un sondage rempli par 87 étudiants et des entretiens d’une heure avec 18 étudiants, allant des étudiants de première année aux candidats au doctorat. L’équipe s’est concentrée sur deux questions de recherche principales :
- Comment l’utilisation et les perceptions de l’IA dans l’enseignement supérieur par les étudiants ont-elles un impact sur leur engagement?
- Comment les étudiants peuvent-ils être mieux soutenus par les établissements d’enseignement supérieur (EES) dans leur apprentissage et leur utilisation de l’IA?
Les résultats révèlent des informations riches sur l’expérience actuelle des étudiants avec l’IA.
« Alors que notre compréhension de la conversation complexe autour de l’IA dans l’éducation continue d’évoluer, la voix de l’apprenant est primordiale », a partagé la Dre Emma Zone, directrice principale des affaires académiques chez D2L. « Cette étude représente une base importante pour la compréhension du point de vue des étudiants et de leur engagement envers l’IA, en offrant des informations essentielles pour les établissements, les professeurs et les décideurs. »
Dr Zone et Dr Cristi Ford, directrice de l’apprentissage chez D2L, ont fait part de leurs réflexions sur les résultats ci-dessous.
« The Good Spark » : l’IA comme partenaire de réflexion
L’une des façons les plus courantes dont les étudiants utilisent l’IA est la génération d’idées. Emma, une participante à l’étude, a partagé que « l’IA me donne de nouvelles idées que je n’ai pas vues… elle m’aide à penser plus à ce que j’écris ou au travail que je fais. »
Ce sentiment a été repris par Giorgio, qui a trouvé l’IA utile pour surmonter la procrastination en fournissant un cadre à partir duquel commencer ses travaux. « Lorsque je suis bloqué [à trouver les] idées sur lesquelles écrire, l’IA m’aide. »
L’utilisation de l’IA pour générer des idées pour les travaux, en particulier les travaux d’écriture, était un thème commun retrouvé dans les données. La fonction de réflexion de l’IA est considérée comme un outil précieux par de nombreux étudiants, les aidant à penser de manière plus créative et à surmonter les blocages mentaux.
Principale conclusion : cette découverte met en évidence comment l’IA peut servir de « bonne étincelle », en suscitant de nouvelles idées et de nouvelles perspectives que les étudiants n’auraient peut-être pas envisagées autrement.
« Comme un tuteur » : apprentissage personnalisé avec l’IA
L’étude a révélé que l’IA offrait des options d’apprentissage et d’enseignement personnalisées pour de nombreux étudiants.
Sharon a décrit l’IA comme « un peu comme un tuteur ». Sharon a le TDAH et elle a découvert que l’IA l’aide à se concentrer sur ses cours et à gérer ses idées plus efficacement.
Solomon, un autre étudiant, a noté que l’IA l’aide à décomposer les problèmes complexes dans ses cours de physique et d’ingénierie. « J’essaie de l’utiliser plus comme un outil que comme un moyen de tricher », a-t-il expliqué.
Un autre étudiant interrogé, Taylor, utilise l’IA pour créer des tests pratiques. « Je vais copier les informations et je les mettrai dans ChatGPT et je lui demanderai de me donner un test de 50 questions à choix multiple », a-t-elle partagé.
Helen utilise l’IA pour sa classe la plus difficile : les mathématiques. « Vous êtes en mesure de prendre des photos de vos devoirs de mathématiques… et je ne sais pas comment il le lit, mais il le lit entièrement et sait quoi faire à partir de là », a-t-elle expliqué. Helen a partagé qu’elle appréciait la capacité de l’IA à lui enseigner étape par étape, ce qui lui permet de poser autant de questions que nécessaire.
De nombreux participants pensaient que l’utilisation de l’IA était comme demander de l’aide aux professeurs, mais ils ont noté que les membres du corps professoral n’étaient pas toujours disponibles en cas de besoin.
À retenir : l’IA peut agir comme un tuteur précieux en dehors des heures de classe, en aidant les étudiants à rester concentrés et engagés en fournissant des réponses et des explications immédiates. Les conférences et les sessions d’étude avec des membres du corps professoral peuvent être améliorées grâce à l’IA lorsque les enseignants ne sont pas disponibles.
Gain de temps : efficacité de l’apprentissage
Pour de nombreux étudiants, l’IA permet de gagner un temps significatif.
Eli utilise l’IA pour vérifier ses équations mathématiques. « Il est redondant d’équilibrer ces équations; cela prend le plus de temps. L’IA permet de franchir la première étape et lance le mouvement. »
De même, Sandy utilise l’IA pour vérifier les erreurs grammaticales dans ses documents, en veillant à ce qu’elle soumette des travaux polis. « [En utilisant l’IA], je suis en mesure de soumettre un travail et de savoir que j’ai fait de mon mieux », a-t-elle déclaré.
Emma a donné un exemple de classe en ligne avec des questionnaires hebdomadaires obligatoires. « Je vais mettre les questions dans ChatGPT [pour m’assurer de les comprendre]. Une fois que je comprends la question, je peux revenir à notre livre et lire exactement d’où venait cette question. Et c’est intéressant, car cela me ramène à des choses que j’ai manquées auparavant. » Emma a également partagé qu’elle téléverse des guides d’étude et demande à ChatGPT de rédiger des tests en fonction de chacun d’eux. Elle passe ensuite les tests et demande à ChatGPT de les noter.
Point à retenir : les étudiants interrogés ont déclaré que le gain de temps était l’une des principales motivations pour l’utilisation de l’IA. Ils utilisent fréquemment l’IA pour effectuer des tâches qu’ils considèrent comme des « tâches fastidieuses », telles que les vérifications de grammaire et de ponctuation, la synthèse de livres ou d’articles, la vérification des faits, la résolution d’équations et l’écriture de code.
Bricolage : l’IA en tant que partenaire créatif
Certains étudiants utilisent l’IA pour alimenter leur créativité et leur innovation.
Eli, qui a eu une idée entrepreneuriale utilisant l’hélium, a utilisé l’IA pour générer des équations pour la flottabilité des matériaux. Il a partagé que l’utilisation de l’IA l’a aidé à « bricoler » des idées sur le calcul, la chimie et l’environnement. Ce n’est qu’un exemple de la façon dont l’IA peut maintenir le dialogue interne et aider les étudiants à développer leur pensée.
D’autres exemples incluent une étudiante en musique qui a utilisé l’IA pour l’aider à choisir des accords de chansons progressives, une étudiante en commerce qui a utilisé l’IA pour développer une analyse des risques et une étudiante en génie mécanique qui a utilisé l’IA pour déboguer le code. Dans chacun de ces cas, l’IA générative offrait des connaissances que l’étudiant n’avait pas, et l’étudiant a utilisé ce qu’il avait appris pour favoriser son propre travail créatif.
À retenir : les étudiants peuvent utiliser l’IA comme tremplin pour une pensée créative plus profonde et comme guide pour des projets entrepreneuriaux et innovants.
Le dilemme éthique : faire face à l’arme à double tranchant de l’IA
Comme nous l’avons partagé ci-dessus, l’IA offre de nombreux avantages aux étudiants. Mais cela soulève également des préoccupations éthiques, ce dont les étudiants sont conscients.
Un étudiant interrogé, Chen, a comparé l’IA à un couteau. « Cela a un côté tranchant et un autre côté », a-t-elle observé.
Chen est consciente que, dans son cas, le côté tranchant consiste à utiliser l’IA pour résoudre des problèmes dans ses devoirs, tandis que le côté émoussé consiste à utiliser l’IA pour effectuer des devoirs entiers, ce qui aurait pour conséquence qu’elle n’apprendrait rien. À cette fin, elle utilise l’IA pour des tâches telles que le débogage des problèmes de codage, mais évite de s’appuyer sur elle pour l’ensemble des travaux pour s’assurer qu’elle apprend.
Marie a également souligné l’importance d’une utilisation éthique et responsable de l’IA. « Le plus grand défi pour moi est la confiance excessive à l’égard de l’IA, qui remplace la pensée critique, la créativité et l’innovation », a-t-elle noté. Cependant, elle a également reconnu que l’IA réduit le temps consacré aux tâches répétitives et améliore la productivité. Comme Chen, Marie détermine activement le côté tranchant du couteau par rapport au côté émoussé, en prenant des décisions personnelles pour son propre apprentissage.
Wang a discuté de l’utilisation de l’IA pour corriger la grammaire et résumer des articles, considérant cela comme le côté tranchant du couteau. Cependant, il a mis en garde contre le fait de compter sur l’IA pour la recherche d’articles, car lui-même et ses colocataires ont découvert que l’IA fournissait parfois de faux articles.
Principal enseignement : les étudiants sont conscients des implications éthiques liées à l’utilisation de l’IA et ne veulent pas nécessairement que l’IA fasse tout pour eux. Plusieurs participants ont également noté l’importance de vérifier l’exactitude et l’authenticité des réponses de l’IA.
Le rôle des établissements : soutenir l’intégration de l’IA
Les chercheurs ont constaté que le soutien institutionnel à l’utilisation de l’IA est crucial pour la réussite des étudiants.
Matthew, un participant à l’enquête, a suggéré que les universités devraient équilibrer l’éducation en comprenant l’utilité de l’IA tout en empêchant son abus. « Si nous prenons l’habitude de surveiller les étudiants, cela leur sera préjudiciable d’une manière différente. »
Les participants ont décrit les membres de leur corps professoral comme appartenant à deux groupes :
- ceux qui considéraient l’IA de manière totalement négative et
- ceux qui trouvaient des moyens d’utiliser l’IA dans l’apprentissage.
Les membres du corps professoral qui voyaient l’IA sous un jour négatif étaient plus courants que ceux qui la voyaient de manière positive. Certains étudiants ont estimé que leurs universités devraient prendre position et adopter des politiques exigeant que les professeurs permettent une utilisation juste et éthique de l’IA.
Sharon a déclaré que les positions des professeurs sur l’IA « vont devenir plus justes parce que les professeurs sont conscients que les gens vont l’utiliser, et ils vont vouloir que nous l’utilisions de manière responsable. »
Principale leçon : les étudiants vont utiliser l’IA, que les professeurs approuvent ou non. De nombreux étudiants veulent utiliser l’IA de manière éthique. Cependant, les étudiants ne savent toujours pas à quoi ressemble l’utilisation « responsable » de l’IA et veulent toujours des conseils et de la clarté sur ce point.
Affect, cognition et comportement : l’impact de l’IA sur l’engagement
À l’aide du cadre de Kahu (2013), l’étude a exploré comment l’IA affecte l’engagement des étudiants en termes d’affect (engagement émotionnel), de cognition (apprentissage approfondi) et de comportement (participation).
L’IA a aidé des étudiants comme Solomon à gagner en confiance et en motivation. « Je pense que cela vous donne plus de confiance en vous présentant à un test », a-t-il déclaré. L’utilisation de l’IA pour étudier a offert à Solomon un sentiment d’appartenance et d’implication émotionnelle dans son travail, l’aidant à surmonter les défis et à rester motivé.
Emma a utilisé l’IA pour générer de l’intérêt dans sa classe d’Ancien Testament. « Je vais copier et coller [les versets] dans ChatGPT et dire : hé, pouvez-vous reformuler ceci et le rendre plus compréhensible ? » L’IA l’a aidée à rester intéressée par son cours, en rendant le matériel difficile plus accessible.
Mais l’étude a également révélé que l’IA ne contribuait pas à faciliter les relations entre le corps professoral et les étudiants. Comme Emma l’a partagé, « (l’IA) est vraiment plus utile que le fait d’envoyer un courriel à mon professeur et d’attendre quelques heures, voire quelques jours, en attendant une réponse. »
En fait, de nombreux participants ont posé une question à l’IA au lieu de demander aux membres du corps professoral, indiquant un écart dans l’engagement émotionnel avec leurs professeurs.
Leçon clé : l’IA peut aider les étudiants à rester motivés et engagés avec le matériel didactique, mais en raison du manque de clarté concernant l’utilisation et les directives du corps professoral, elle ne contribue pas à favoriser des relations entre les étudiants et le corps professoral plus solides.
Conseils pratiques pour les professeurs
L’une des principales conclusions était que les étudiants n’ont pas nécessairement le sentiment que les enseignants les aident lorsqu’il s’agit de comprendre l’utilisation de l’IA.
Pour soutenir et former efficacement le corps professoral à la compréhension et à l’intégration de l’IA dans leur enseignement, les établissements d’enseignement supérieur doivent se concentrer sur plusieurs domaines clés :
Offrir un développement professionnel
Les établissements devraient offrir des programmes de formation complets qui expliquent comment l’IA peut être utilisée de manière constructive dans l’apprentissage, en veillant à ce que le matériel traite des limitations de l’IA et des pièges potentiels. Ces offres devraient favoriser un espace de découverte, où les enseignants peuvent participer en tant que cocréateurs et collaborer avec leurs pairs pour explorer les applications de l’IA dans leurs disciplines spécifiques.
Fournir un soutien pour les outils d’IA
En outre, les établissements devraient fournir un soutien dans la conception pédagogique, en aidant les enseignants à intégrer des outils d’IA dans leurs programmes d’études de manière à améliorer la participation des étudiants et les résultats d’apprentissage.
Fournir des directives éthiques
L’établissement de directives éthiques autour de l’utilisation de l’IA est essentiel. Les enseignants doivent être motivés pour créer et transmettre des limites éthiques claires pour l’utilisation de l’IA, afin de garantir aux étudiants une compréhension des pratiques responsables de l’IA. En outre, il n’est pas uniquement de la responsabilité du corps professoral de définir ces attentes. Les établissements d’enseignement supérieur doivent favoriser les discussions, aux niveaux du campus et des cours, sur l’utilisation responsable et éthique de l’IA générative.
En adoptant une approche proactive, les établissements peuvent doter le corps professoral des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser efficacement l’IA, ce qui bénéficie en fin de compte aux enseignants et aux étudiants.
Transformer l’apprentissage avec l’IA
Ces résultats indiquent que les étudiants trouvent l’IA très bénéfique. Du fait d’agir en tant que tuteur personnalisé à la stimulation de la créativité en passant par le gain de temps sur les tâches répétitives, les cas d’utilisation sont divers et percutants. Cependant, le soutien institutionnel et professoral est crucial pour guider une utilisation éthique de l’IA et améliorer la participation des étudiants.
« À un moment critique où L’IA façonne rapidement nos écosystèmes d’apprentissage, je suis profondément reconnaissante de l’occasion de soutenir la recherche sur les perceptions des étudiants et son utilisation », a partagé le Dr Cristi Ford. « Cette sensibilisation globale n’est pas seulement bénéfique, c’est une nécessité à tous les niveaux pour saisir pleinement l’impact sur les enseignants et, surtout, sur nos apprenants. »
En adoptant l’IA de manière réfléchie, les établissements d’enseignement supérieur peuvent transformer l’expérience d’apprentissage, en la rendant plus attrayante, efficace et innovante. Avec le soutien et les directives appropriés, l’IA peut devenir une partie intégrante de l’éducation, favorisant un environnement d’apprentissage plus dynamique et réactif.
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