Note d’ouverture de Sandy
La montée en puissance de l’IA générative (GenAI) change les emplois d’entrée de gamme de manière à affecter à la fois les nouveaux employés et ceux qui aident à développer les talents. Les emplois qui étaient autrefois axés sur l’apprentissage par le biais de tâches pratiques sont désormais transformés car les entreprises utilisent l’IA pour gérer le travail de routine. Cela signifie que les travailleurs débutants sont censés faire plus dès le départ, en gérant souvent des outils d’IA qui prennent en charge des tâches de base telles que la recherche et l’analyse des données.
Un sondage réalisé par D2L en janvier 2026 a montré que 64 % des dirigeants des RH s’attendent à ce que l’embauche au niveau d’entrée de gamme augmente au cours des deux prochaines années. Cependant, près de la moitié pensent que les attentes de productivité augmenteront en raison de l’IA. On s’attend désormais à ce que les nouvelles recrues donnent plus dès le premier jour, et elles supervisent souvent les résultats de l’IA au lieu de faire le travail elles-mêmes. Cela réduit les chances d’apprentissage par essais et erreurs, ce qui est important pour acquérir une expertise.
Pour les professionnels de l’apprentissage et du développement, c’est un grand changement. Les méthodes de formation traditionnelles par lesquelles les employés apprennent par l’action sont à risque. Au lieu de cela, le personnel subalterne peut passer plus de temps à gérer les résultats de l’IA et moins de temps à développer ses propres compétences par la pratique. Ce changement signifie qu’il est plus difficile pour les employés de niveau débutant de développer les connaissances approfondies nécessaires pour les futurs rôles de leadership.
Le piège de la productivité et l’évolution des rôles
L’IA n’augmente pas seulement la productivité, elle change la façon dont les emplois sont structurés. Environ 30 % des dirigeants des RH déclarent que les tâches de niveau initial sont transférées vers les employés de niveau intermédiaire, qui « gèrent la machine ». Cela est particulièrement vrai pour les grandes entreprises, qui préfèrent le personnel expérimenté utilisant l’IA au soutien subalterne traditionnel. Par conséquent, il y a un « échelon manquant » sur l’échelle de carrière, ce qui rend plus difficile pour les nouveaux travailleurs d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir les futurs leaders.
Si les opportunités d’entrée de gamme se réduisent, les organisations risquent d’avoir moins de dirigeants qualifiés à l’avenir. L’enquête a révélé que 58 % des dirigeants des RH craignent que la réduction des emplois d’entrée de gamme conduise à une pénurie de dirigeants d’ici cinq ans. Cela menace le réservoir de talents et est une préoccupation sérieuse pour quiconque planifie le développement de la main-d’œuvre.
La perte de l’apprentissage par l’action
L’IA change également la façon dont les gens apprennent au travail. Une étude du MIT Media Lab suggère que l’IA générative pourrait réduire la pensée critique en supprimant la lutte cognitive qui aide les gens à maîtriser leur travail. Traditionnellement, les emplois de niveau initial impliquaient beaucoup de répétition et de pratique, où les erreurs étaient commises et dont on tirait des leçons. Désormais, l’IA fait une grande partie du travail, transformant les employés subalternes en consommateurs d’informations plutôt qu’en créateurs.
Ce changement peut rendre plus difficile pour le nouveau personnel le développement de compétences en résolution de problèmes, en communication et en relations interpersonnelles. Les dirigeants des RH remarquent déjà des lacunes dans ces domaines. Bien que l’IA puisse accélérer ou expliquer les tâches, elle ne peut pas remplacer la valeur de l’apprentissage par la pratique. Les employés peuvent devenir bons dans la gestion de la technologie, mais moins qualifiés pour gérer des défis complexes centrés sur l’humain. Pour la formation et le développement, la priorité est d’aider le personnel subalterne à continuer de développer sa pensée critique et ses compétences humaines, même si l’IA change ses rôles.
Solutions pour les professionnels de l’apprentissage et du développement
Pour s’adapter à ces nouvelles réalités et maintenir un solide bassin de talents, les professionnels de la formation et du développement doivent être proactifs. Voici quelques façons pratiques de gérer les changements :
- Programmes d’apprentissage stratégique : créez une formation immersive qui renforce des connaissances approfondies et des compétences en prise de décision. L’apprentissage structuré et à long terme aide les employés de niveau débutant à passer rapidement à des rôles plus expérimentés.
- Apprentissages internes et programmes de rotation : développez des programmes qui permettent une rotation des nouvelles recrues dans différents départements. Ceux-ci permettent la résolution de problèmes complexes et le mentorat, aidant le personnel subalterne à acquérir une expertise.
- Apprentissage intégré au travail co-conçu : travaillez avec les collèges et les universités pour concevoir des cours et des expériences coopératives qui préparent les diplômés à travailler avec l’IA. Cela garantit que les nouvelles recrues sont prêtes à relever les défis du monde réel dès le premier jour.
- Environnements de formation simulés : utilisez l’IA pour créer des simulations de tâches et de situations complexes. Cela donne aux nouvelles recrues un espace sûr pour pratiquer la prise de décision, la gestion des clients et la résolution des problèmes.
- Embauche et développement basés sur les compétences : concentrez-vous sur l’embauche en fonction des compétences plutôt que uniquement des diplômes. Utilisez des portefeuilles qui montrent des preuves du travail pour évaluer la pensée critique, la communication et la capacité à gérer les résultats de l’IA.
Ces stratégies aident à garantir que le personnel débutant continue de développer les compétences dont il a besoin pour progresser, même si l’IA prend en charge davantage de tâches de routine.
Implications pour le développement des talents
Alors que les tâches de base deviennent automatisées et que les possibilités d’apprentissage diminuent, il est essentiel pour le département de formation et de développement de repenser les méthodes de développement traditionnelles. En intégrant intentionnellement le mentorat, l’amélioration des compétences et l’expérience pratique dans la formation, les organisations peuvent s’assurer que le personnel subalterne acquière les compétences fondamentales pour l’avancement.
La nouvelle réalité de la croissance en début de carrière
Le changement dans le travail d’entrée de gamme entraîné par GenAI n’est pas un effondrement soudain, mais un changement majeur. Bien que l’embauche puisse rester stable, les expériences clés qui renforcent l’expertise sont en train d’être vidées de leur substance. Pour les professionnels de la formation et du développement, la réponse est claire : investir dans un développement structuré et intentionnel. Le moment est maintenant venu de préparer le personnel subalterne non seulement à gérer l’IA, mais à devenir des leaders dans un avenir façonné par la technologie et les compétences humaines.
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