Desde lecciones virtuales hasta la selección de cursos en línea, las instituciones de educación superior utilizan una variedad de herramientas tecnológicas para las prácticas académicas diarias. El uso creciente de estas herramientas proporciona a colegios y universidades una abundancia de datos de múltiples fuentes, como calificaciones, registros de asistencia, tarifas de matrícula, participación en sistemas en línea y mucho más. Sin embargo, investigaciones muestran que solo el 42% de las instituciones académicas utilizan los datos de los estudiantes de manera efectiva, mientras que solo el 31% usa esos datos para fomentar el éxito académico. A medida que la educación superior enfrenta un cambio en la demografía estudiantil, cambios en la inscripción y nuevos caminos de aprendizaje no tradicionales, los datos y análisis tienen el potencial de ayudar a predecir y mitigar cambios importantes.
En este blog, discutiremos los principales análisis que colegios y universidades deberían estar rastreando y cómo, cuando se visualizan adecuadamente, pueden proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.
¿Qué Son los Análisis de Aprendizaje y Educación?
Las universidades tienen acceso a múltiples fuentes de datos, como los sistemas de información estudiantil, que ayudan a las instituciones educativas a digitalizar y gestionar la información de los estudiantes de manera más eficiente, o los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS), que alojan datos específicos de cursos y estudiantes.
Según el artículo de Ben Daniel de 2015, publicado en el British Journal of Educational Technology, esta información se puede clasificar en dos grupos: análisis académico y análisis de aprendizaje. Los análisis académicos abarcan todas las actividades en la educación superior que afectan la administración, la investigación, la asignación de recursos y la gestión. Los análisis de aprendizaje, por otro lado, se centran en las métricas asociadas con el progreso y el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, estos análisis tienen poco valor a menos que los datos se visualicen para convertirlos en información crítica y útil. Entonces, ¿cómo puede usted y su institución utilizar estos datos para informar las prácticas de enseñanza y aprendizaje?
4 Maneras de Utilizar Efectivamente los Datos y Análisis en la Educación Superior
Las instituciones de educación superior que están recolectando datos académicos y de aprendizaje de manera efectiva están beneficiándose enormemente al empoderar a sus instructores, administradores, asuntos estudiantiles y líderes para tomar decisiones en tiempo real. A continuación, vemos las cuatro maneras en que colegios y universidades están utilizando esta información para tomar decisiones más inteligentes.
- Comprender la Inscripción y la Retención
Mejorar las tasas de retención es crucial para asegurar la salud financiera de una institución, la satisfacción estudiantil y la percepción a largo plazo de su valor. Los colegios y universidades pueden utilizar análisis para ayudar a alcanzar metas de inscripción y retención mediante el uso de análisis predictivos. Los análisis predictivos utilizan una combinación de puntos de datos, tendencias y patrones para predecir la progresión académica de un estudiante. Esta información ayuda a las instituciones a asegurarse de que los inscritos tengan una alta probabilidad de permanecer en la institución y completar su trayectoria educativa.
- Medir el Éxito y Logros de los Estudiantes
La información de un LMS puede utilizarse para rastrear una variedad de métricas cuantitativas de resultados, como el progreso y la finalización de cursos, calificaciones, participación y logro de resultados de aprendizaje para impulsar el rendimiento académico. Esta información puede ayudar a los colegios y universidades a tomar decisiones informadas sobre la eficiencia del aprendizaje y la efectividad del contenido, los recursos de aprendizaje y las evaluaciones. Con datos y análisis, las instituciones pueden ir más allá de una solución única para todos y en su lugar ofrecer intervenciones personalizadas para estudiantes que no están alcanzando los resultados de aprendizaje.
- Identificar a los Estudiantes en Riesgo y Proporcionar Intervenciones
Dependiendo de la institución académica, un estudiante en riesgo puede definirse de diferentes maneras. Por un lado, “en riesgo” puede referirse a estudiantes que enfrentan desafíos académicos a nivel de curso; por otro lado, puede referirse a estudiantes que tienen más probabilidades de abandonar la universidad antes de graduarse. Los datos de interacciones diarias con un LMS, como el rendimiento estudiantil, la participación y el acceso a los cursos (combinados con análisis prescriptivos de otras fuentes de datos) pueden ayudar a las instituciones académicas a identificar y ayudar a los estudiantes en riesgo.
Los análisis prescriptivos llevan los análisis predictivos un paso más allá y pueden ayudar a predecir el impacto de decisiones futuras y proporcionar consejos sobre el mejor curso de acción. Esta información ayuda a las instituciones académicas a entender y abordar los desafíos que enfrentan los estudiantes en riesgo y trabajar para implementar el plan de acción adecuado. - Asignar Recursos para Satisfacer las Necesidades de Estudiantes y Docentes
Al observar los datos, los colegios y universidades pueden obtener una mejor comprensión de la demanda de cursos y programas específicos y proporcionar recursos adicionales cuando sea necesario. Por ejemplo, si el curso Antropología 110 tiene una larga lista de espera, agregar otra sección podría ayudar a satisfacer las necesidades de los estudiantes y proporcionar un camino más rápido hacia la graduación. Si tiene una inscripción constante, la institución podría asignar recursos adicionales y proporcionar un asistente de enseñanza para ayudar a mejorar la experiencia de aprendizaje para los estudiantes. Esto permite a los colegios y universidades satisfacer las necesidades crecientes y cambiantes de todos los interesados académicos.
Conozca Más Sobre Datos y Análisis con D2L Brightspace
Los avances en tecnología presentan una oportunidad para que las instituciones académicas midan y mejoren la educación. Ahora estamos viendo a colegios y universidades utilizar la tecnología para más que problemas diagnósticos y en su lugar aprovechar los datos para obtener información accionable que aborde problemas como la inscripción, la retención, la participación y más. Descubra cómo puede usar los datos para responder estratégicamente a las necesidades y expectativas cambiantes de los estudiantes.
Written by:
Mantente informado
Los educadores y profesionales de la formación reciben nuestros conocimientos, consejos y mejores prácticas mensualmente