Crear políticas adaptables que reflejen el uso real en el aula
Descubra Lumi
Herramientas de IA hechas para educadores, con medidas de seguirdad que protegen sus datos y flujos de trabajo.
A medida que la IA generativa se vuelve más común en la educación superior, las instituciones luchan por definir un uso responsable.
“Ya no estamos en fase de experimentación. La IA se está convirtiendo en parte del ecosistema académico”, dijo la Dra. Ford. Sin una estrategia institucional clara, advierte, corremos el riesgo de tener acceso desigual, mayores cargas de trabajo para los docentes y ambigüedades éticas. A menudo, a los docentes se los deja navegar por estas áreas grises sin la capacitación ni el apoyo necesarios para integrar la IA de forma significativa en su pedagogía.
Catherine Shaw ofreció una perspectiva complementaria y señaló que “el hecho de que exista una política no significa que no deba evolucionar o que no deba ser revisada y modificada constantemente”. Las instituciones que se apresuraron a prohibir la IA desde el principio ahora están reconsiderándolo, mientras que otras están optando por enfoques más flexibles que les permiten a los departamentos e instructores definir un uso responsable en sus propios contextos.
Justin Rose, vicepresidente asociado de gestión de la información y aprendizaje digital de la Southeastern University, está de acuerdo en que las políticas son esenciales, siempre que sean adaptables. Hizo hincapié en que las directrices en torno al uso de la IA son importantes no solo desde el punto de vista del producto, sino también en términos de consideraciones socioculturales y psicoemotivas. Compartió que estas dimensiones son igualmente cruciales al introducir tecnologías habilitadas para IA en las comunidades de aprendizaje.
Las instituciones deben pasar de prohibiciones reactivas a estrategias proactivas y reflexivas que apoyen el uso responsable y equitativo de la IA. Eso significa:
Crear políticas adaptables que reflejen el uso real en el aula
Apoyar a los docentes con capacitación y orientación sobre la integración de IA
Considerar las dimensiones éticas y emocionales junto con las técnicas
Con el fin de desarrollar una política “fuerte pero flexible”, Southeastern ha adoptado un enfoque interfuncional para desarrollar salvaguardas desde el principio.
“En lugar de desarrollar políticas de IA exclusivamente en el contexto de asuntos académicos, lo hacemos con recursos humanos, con tecnologías de la información y con otras divisiones de la institución. Tiene que ser un esfuerzo impulsado por la comunidad”.