Los estudiantes todavía prefieren la asistencia humana cuando luchan con conceptos académicos.
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La Dra. Ford observó que los profesores no siempre proporcionan suficientes matices y comprensión para que los estudiantes realmente aprovechen al máximo las herramientas de IA. “Necesitan aumentar el índice de madurez en términos de las maneras en que los estudiantes utilizan ChatGPT”, dijo. Señaló que muchos instructores todavía tratan a la IA generativa como un motor de búsqueda, como Google, en lugar de modelar aplicaciones más profundas y pedagógicamente sólidas. Sin orientación, es posible que los estudiantes no estén aprendiendo a usar las herramientas de IA para apoyar la comprensión conceptual o el pensamiento crítico. En esencia, este hallazgo puede representar una brecha en el alfabetismo en IA a nivel docente que se les ha transmitido a los estudiantes.
Catherine Shaw agregó que la encuesta no solo les preguntó a los estudiantes si usaban IA para encontrar respuestas; indagó a dónde iban cuando tenían dificultades para entender conceptos.
“Los estudiantes nos dicen que prefieren a sus compañeros, a sus instructores, a sus asistentes y, luego, a sus herramientas estáticas”, dijo Shaw. Señaló que incluso prefieren utilizar material didáctico o el LMS de su institución antes de recurrir a un bot impulsado por IA o a un LLM. Esto sugiere que los estudiantes todavía buscan una conexión humana y estructuras académicas de confianza cuando necesitan un apoyo más profundo.
Reflexionando sobre el contexto más amplio, el Dr. Zone señaló que algunos estudiantes pueden estar confundiendo ChatGPT con todas las herramientas de IA. “Los estudiantes dicen ChatGPT, pero en realidad se refieren a un LLM o a una herramienta de IA en general. Es algo así como los kleenex y los pañuelos desechables”, dijo. Esto señala la necesidad de que las instituciones aclaren el papel de las diferentes herramientas de IA y les ayuden a los estudiantes a ser usuarios con mayor discernimiento.
La disminución en el uso de ChatGPT por parte de los estudiantes no significa que estén rechazando la IA por completo. En cambio, señala la necesidad de una mejor orientación, expectativas más claras y una integración más cuidadosa de IA generativa en las estructuras de apoyo académico. Para responder, las instituciones deben:
Aclarar las diferencias entre las herramientas de IA y sus aplicaciones académicas adecuadas
Reforzar los sistemas de apoyo centrados en el ser humano, como tutorías entre compañeros y comentarios de instructores
Ayudarles a los docentes a modelar el uso efectivo y responsable de la IA generativa en el aula
Incorporar la alfabetización en IA en el diseño del plan de estudios para apoyar un aprendizaje más profundo y el pensamiento crítico
Robert MacAuslan, vicepresidente de inteligencia artificial de la Southern New Hampshire University (SNHU), tiene una visión que podría transformar la forma en que los estudiantes interactúan con todos los sistemas de la institución. Al incorporar IA en los cursos, y en los servicios de tutoría y apoyo, los estudiantes recibirán apoyo en cada paso del proceso.
“Estamos construyendo nuestro propio asistente de aprendizaje de IA, y lo configuraremos en paralelo con algunas de las ofertas que tiene D2L para ver dónde podemos combinar nuestros recursos para obtener algo que podría ser aún mejor”.
Robert MacAuslan
Vicepresidente de inteligencia artificial de la Southern New Hampshire University
