3. Carga de trabalho do instrutor: tensão, transição e a oportunidade de IA

Nossa pesquisa mostra

A IA pode reduzir a carga administrativa, liberando os instrutores para dedicarem mais tempo apoiando os alunos — mas a eficiência muitas vezes é superada pelo tempo gasto no monitoramento de fraudes, reorganização de avaliações e aprendizado do uso de ferramentas de IA. Aumentar a visibilidade do trabalho dos alunos e apoiar os instrutores com treinamento pode ajudar a abordar preocupações de integridade acadêmica e desbloquear maior valor a partir da adoção de IA generativa.

33% dos educadores dizem que a IA ajudou a personalizar a instrução com base nas necessidades dos alunos

Os educadores passam 26 horas por semana ensinando e aprendendo, deixando pouco espaço para suporte personalizado

Percepção de carga de trabalho

38% dos instrutores dizem que a IA aumentou sua carga de trabalho, principalmente devido a preocupações com fraudes (71%), reorganização de avaliações (61%) e tempo gasto aprendendo ferramentas de IA (47%)

Em comparação, apenas 11% dos instrutores dizem que sua carga de trabalho diminuiu devido à IA

No entanto, o corpo docente que abraça a IA como parte de sua prática diária de ensino está começando a ver seus benefícios, com 36% relatando uma diminuição na carga de trabalho geral, em comparação com apenas 11% daqueles que usam IA com menos frequência.

Instrutores que usam recursos de IA incorporados no LMS ou plataformas de material didático relatam satisfação significativamente maior (Net Promoter Scores mais altas) do que aqueles que não usam esses recursos
A IA é mais valorizada para avaliação, planejamento de aulas e acessibilidade
Os educadores citam a economia de tempo em tarefas administrativas como seu principal benefício potencial da IA

“As ferramentas de IA que o Brightspace tem com o Lumi preenchem a lacuna entre designers instrucionais e professores, não se trata apenas de conteúdo. Também se trata de ser capaz de usar o conteúdo e fazer perguntas práticas para os alunos e perguntas de questionário para os alunos.”

Elizabeth Pearsall
Reitora assistente de ensino e aprendizagem, American College of Financial Services

Women looking down at notes while in a group setting

Ações a considerar

Ofereça desenvolvimento profissional e treinamento direcionado sobre o uso de IA para avaliação, feedback e planejamento
Rastreie economia de tempo e métricas de satisfação para orientar a adoção
Crie redes de suporte de colegas para que o corpo docente compartilhe as melhores práticas, solucione desafios e colabore em uma integração eficaz de IA.

Principais conclusões

Os maiores ganhos de eficiência e satisfação não vêm de uma adoção ad hoc ou não suportada, mas de soluções de IA alinhadas institucionalmente e implementadas cuidadosamente — onde o corpo docente é parceiro, não apenas monitor. Política, design e treinamento devem se mover juntos para que a IA realmente cumpra sua promessa para os educadores.