¿Cómo puede utilizar los datos para comprender el involucramiento de los estudiantes?

Los datos que utilice dependerán, en gran medida, de cómo esté diseñado su curso. Por ejemplo, en un curso teórico de biología sin presencia online, lo que importa es cómo se desarrolla la clase física: calificaciones de cuestionarios y exámenes, así como la asistencia y las interacciones en el aula.

En un entorno de aprendizaje mixto, invertido o en línea, los materiales que un estudiante descargue o visualice por adelantado para un debate en el aula pueden dar una idea clara del involucramiento del estudiante. Así, los instructores pueden ver qué estudiantes hicieron o no la tarea. En esos casos, la manera en la que utilice su presencia en línea determinará los tipos de datos que puede recopilar.

Cuando se analizan correctamente, los datos comienzan a mostrar el involucramiento de los estudiantes porque crean imágenes más y más detalladas acerca de lo que sucede en el aula o en línea y permite a los instructores conocer los comportamientos que no podrían haber observado de otra manera.

Por ejemplo, en un programa de aprendizaje mixto, los estudiantes que no están participando activamente en un debate en el aula igual pueden ingresar a la plataforma de aprendizaje y leer todo el contenido y los materiales que fueron asignados para prepararse para dicho debate. Los datos pueden revelar esos tipos de patrones interesantes y ocultos. De esta manera, los instructores pueden comprender mejor el involucramiento de los estudiantes en este tipo de actividades.

Con estos conocimientos, los instructores pueden establecer lo que necesitan cambiar para ayudar a aumentar el involucramiento y mejorar el desempeño de cada estudiante.

Eche un vistazo a nuestro Plano de Analítica del Aprendizaje para crear su propia estrategia de datos

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